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卫生健康高峰论坛在京举行 搜狗明医:AI技术推动医疗搜索“破局”
时间:2020-01-08  来源:www.oaled.com

日前,中国人民解放军总医院举办了“中国健康与健康创新发展高峰论坛暨第四届远程和移动医疗技术卫生服务国际会议”,主题为“创新推动发展,智能技术”导致大健康“。在会上,搜狗技术总监李明秀发表了题为“人工智能医学搜索”的主题演讲,并分享了人工智能与医学搜索相结合的新探索。

在回顾互联网医疗的历史和现状时,李明秀指出,互联网医疗最重要的切入点仍然是搜索引擎。准确,权威和方便地访问医疗服务信息是用户使用医疗搜索工具的最迫切需求。然而,现实情况是,传统的搜索工具,医疗信息混杂,缺乏权威,用户语言难以理解,并与医学术语相匹配。虽然互联网医学发展迅速,但在医学搜索领域,它仍然面临着相当大的挑战。 “为了解决这些问题,搜狗搜索将人工智能技术与医学搜索结合起来,通过构建医学知识地图和基于语义匹配的排序两个系统取得了良好的效果,”李明秀说。

医学知识地图使信息更加准确和权威

据悉,作为中国第二大搜索引擎,搜狗搜索于2016年5月推出了搜狗明医药垂直通道,并将AI技术应用于医疗领域,旨在为用户提供权威,真实,有效的医疗信息。医学知识地图的构建正是为了解决传统搜索引擎医学信息不准确和权威的问题。

作为中国第一个推出中国知识地图的搜索引擎,搜狗搜索拥有丰富的知识地图和机器学习经验。 “我们的人工智能已经学习了近10,000本医学书籍,超过20,000篇权威科普论文,2000万份医学论文和大量的互联网数据,并通过数据提取,数据清理和集成,数据消歧,数据推理步骤等,建立了一个包含5,000多种症状的医学知识地图,6000多家医院,10,000多种疾病,以及超过50万名医生。“

李明秀说。

据李明秀介绍,医学知识地图最基本的功能是为用户提供权威,优质,有条理,全面的医学信息。例如,如果用户在明医疗频道输入“冷”字样,他可以获得有关感冒的一般信息。一系列信息,如症状诊断,治疗和护理,以及访问医生的提示。

不仅如此,医学知识地图也可以基于医学知识。例如,当用户搜索“风湿病学和免疫学部门的最佳医院”时,结果页面将提供医院排名,医生推荐,注册信息和其他信息,真正“思考患者的想法,患者的紧迫感” “。

医学知识地图的第三个应用是搜狗明医学的“智能自我诊断和分类”功能。李明秀说,用户只需要按照页面提示,输入疾病时间,症状描述等信息,就可以猜出可能出现的疾病,并根据可能性进行智能排序,并在搜索结果中推荐用户。治疗部门方便用户有针对性地就医,防止漏诊,误诊等问题。

基于语义匹配排序的用户机自然对话

医学术语与用户的实际医疗需求之间存在差距,这是医学搜索领域难以解决的问题。基于语义匹配排序的搜狗搜索的核心是,机器可以通过深度学习算法将相关医学信息与用户的自然语言描述精确匹配,并将信息呈现在结果页面的头部。假设用户输入“什么是剖腹术”,机器可以理解口语中的“腹泻”和“腹泻”是一组具有相当高匹配度的单词,关于腹泻的相关结果可以被给予。

同时,基于语义匹配排序,搜狗明基还可以进行文本匹配和深度语义匹配,以识别用户的真实医疗需求。例如,用户输入

关键词“糖尿病不能吃”,一方面可以将搜索结果映射到禁止的食物,另一方面可以给出深度匹配结果,照顾用户的隐藏需求。值得一提的是,搜狗明基还将使用搜狗领先的图像识别技术来支持用户图片输入,这可以识别患者并找到类似病例。

人工智能技术将医疗领域带入整个行业的利益

事实上,搜狗明医药在野外医疗现场登陆人工智能技术的做法不仅有利于患者,而且医疗专业人员,行业从业者和其他专业人士也将从中受益。

“传统的'标准化患者'方法

通过模拟患者,允许学生进行模拟诊断练习。缺点是成本太高,实践无法在任何时间实施,并且可以实施的案例数量太少。搜狗搜索可以开发一个对话系统,通过机器模拟患者,取代真人所使用的标准化患者,降低雇用标准化患者的成本,随时练习,并将大量真实案例内容作为问题库。

李明秀说。

搜狗搜索通过人工智能技术探索医学搜索的新途径,优化医学搜索体验,促进互联网医疗行业的发展。 “让您的指尖获得权威,真实,有效的医疗信息”是搜狗的最初关注点。搜狗明医药将继续将人工智能技术应用于真实医疗领域,为互联网医疗行业的健康快速发展做出贡献。李明秀在演讲结束时说。