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想重新定义AI 英特尔人工智能新战略胜算有多大?
时间:2020-02-08  来源:www.oaled.com

杨旭,英特尔全球副总裁,中国总裁

PC芯片巨头英特尔希望对人工智能做出“重大举措”。在本周在北京召开的英特尔AI日,英特尔首次在中国宣布了人工智能的整体战略和路线图。

在错过智能手机市场后,英特尔急于重新获得人工智能游戏。在过去,英特尔已经进行了一次疯狂的收购,在这次英特尔AI日,我们终于看到了这些被收购公司的产品和技术的最终所有权。但问题是英特尔为这个市场留下了多少机会?

人工智能新建筑Nervana

对于人工智能的规划,英特尔的想法与其他技术巨头并不相同。整套战略是“包罗万象”,其中包括人工智能所需的硬件和软件,以及教育部门的行业联盟和努力,旨在引导人工智能“善”。

基础英特尔战略的硬件组件以Nervana平台为中心。今年年中,英特尔以4亿美元的价格收购了人工智能芯片创业公司Nervana,以弥补其在AI芯片方面的疲软。在英特尔的AI日,英特尔数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman宣布,Nervana将成为英特尔人工智能品牌的名称,并宣布Nervana平台的开源。

英特尔的Nervana产品组合非常强大,包括英特尔的通用解决方案和最新版本的处理器Xeon Xeon,Skylake,它将性能提升18倍。最新版本的Xeon Phi处理器Knights Mill的深度学习性能是上一代产品的四倍,可将培训时间缩短31倍。该产品还包括Altera收购FPGA技术的产品。

但最引人注目的可能是Nervana平台上的下一代独立处理器Lake Crest。英特尔表示,该产品将于2017年上半年上市,到2020年,Lake Crest的深度学习性能将是目前GPU芯片的100倍。

除硬件外,英特尔还为整套人工智能产品添加了硬件优化的软件产品,例如数学函数库(MKL)和Nervana所有英特尔硬件架构中提供的几种深度学习框架。 Neon,TensorFlow与谷歌,Theano,Caffe和Torch也发布了Deep Learning SDK。这些SDK适用于数据中心的科学家,最终也可供应用程序开发人员使用。

英特尔AI产品组合

只有产品对英特尔来说是不够的。英特尔已成立人工智能咨询委员会,其成员包括AI领域的成员,包括加州大学伯克利分校的Bruno Olshausen教授和研究神经网络架构的Jan Rabaey教授。斯坦福大学的Ron Dror正在研究超级计算机。教授。

英特尔还成立了Nervana人工智能研究所,该研究所拥有英特尔人工智能开发区和大学生实习校园开发计划,致力于为下一代提供研究人工智能的资源。

与此同时,英特尔与业界领先的公司(包括谷歌)建立了人工智能联盟,以帮助企业IT部门根据业务需求构建开放,灵活,安全的多个云基础架构。

英特尔的机会

人工智能正在重新定义技术。随着互联网和物联网的进一步发展,数据呈现出快速增长的趋势,人工智能和深度学习快速处理数据的能力正在成为整个社会的需求。英特尔一直擅长处理数据,而拥有数据中心作为主要收入来源的英特尔不太可能袖手旁观。

但与另一家芯片巨头Nvidia相比,英特尔在人工智能领域的布局还为时尚早。福布斯的最新专栏将Nvidia与“新英特尔”进行了比较,以展示NVIDIA在人工智能时代的成功。这并不夸张。全球3,000家人工智能公司正在通过NVIDIA平台开发自己的业务。 NVIDIA的GPU芯片占据了整个市场份额的70%,而已经尝到甜头的NVIDIA将在未来继续发展。人工智能。

其他技术巨头并没有放松。在今年的开发者大会上,谷歌宣布为谷歌人工智能开源平台TensorFlow定制的处理器TPU。微软以其数据能力搜索为荣,也为自己的数据中心开发了芯片。最早的小发猫人工智能领域也在今年推出了名为True North的人脑芯片。

但这并不意味着英特尔没有自己的机会。最初的Nervana创始人兼首席执行官Naveen Rao在接受采访时表示,与其他公司的定制版本相比,Naveren的处理器具有强大的兼容性,可以加速多个深度神经网络。 “我们有能力非常强化神经网络。只有少数基本单位,这些神经网络的基本单位中只有一小部分很重要。”

目前,GPU芯片是培训人工智能系统的最有效方式,但技术巨头也在寻找其他类型的硬件以提高深度学习性能。但一些业内人士还表示,最初设计用于更快处理图形的GPU芯片与理想的深度学习芯片有一定距离。硅谷创业孵化器公司的负责人Y Combinator和Open Mus的联合创始人Sam Altman也以“巧合”的形式评估了GPU芯片与人工智能之间的关系。与此同时,对于研究人工智能的公司来说,只有芯片是不够的,还需要一些适应的软件和端口。

这可能是英特尔和Nervana留下的机会。可以肯定的是,预计Nervana将受到英特尔在芯片领域积累的技术实力的预期,而英特尔在芯片市场积累的未来市场和渠道资源将不会让Nervana平台被低估。

但人工智能仍然只是英特尔的开始。完成这样一个复杂的生态系统需要很长的路要走。英特尔错过了智能手机市场,但人工智能应该有机会。 (王芮)