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京东金融AI实验室在硅谷投入运营 确立中美技术研发双引擎格局
时间:2020-03-04  来源:www.oaled.com

12月1日,京东金融人工智能实验室在美国硅谷正式投入运营。这标志着JD Finance正式建立中美技术研发双引擎模型,并成为世界级技术公司又迈出了重要一步。

“京东金融人工智能实验室专注于尖端人工智能技术和产品的商业价值。”京东金融人工智能实验室首席科学家朱立峰解释了实验室的使命。他说,到2018年,京东金融人工智能实验室将汇聚50位人工智能领域的顶尖科学家,每年的研发投入甚至可以与硅谷的顶级实验室竞争,谷歌等一线科技公司。

目前,京东金融人工智能实验室已开始在机器学习和计算机视觉领域开展研究工作。薄立峰表示,在推动无界零售业发展方面,京东金融人工智能实验室推广的销售对话系统和销售机器人也将在未来投入使用。

在JD Financial AI Lab运营当天,JD Finance还宣布伊利诺伊大学香槟分校计算机科学学院的彭健博士(JDUC)正式加入JD Finance担任JD Financial的首席顾问AI实验室。这是继前亚马逊首席科学家薄立峰之后,另一位重量级人物迎来了京东金融人工智能实验室。

彭健博士目前在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校(UIUC)

计算机科学助理教授,他的研究兴趣包括机器学习,深度学习,强化学习及其在自然语言处理,计算机视觉和生物医学中的应用。彭健博士的研究成果得到了国际同行的高度认可,并获得了美国自然科学基金会颁发的杰出青年教授奖(NSF

职业奖),斯隆研究奖,美国超级计算和应用奖(NCSA学院

奖学金),MSR教师奖学金和许多其他学术荣誉。他在顶级国际会议和期刊上发表了60多篇论文。

彭健加入公司后,京东金融人工智能实验室将与伊利诺伊大学厄本那 - 香槟分校(UIUC)合作进行深度学习和深入学习。京东金融人工智能实验室还将利用京东的财务方案,数据和技术吸引美国人才,专注于机器学习,计算机视觉,自然语言理解等研究领域,探索尖端的人工智能技术,致力于应用,创造对于用户。更有价值。

京东金融自成立以来,依托庞大,多维,动态的大数据基因,在人工智能,云计算,区块链等前沿科技领域取得了巨大成就。京东金融的人脸识别准确率高达99.9%,可以通过京东金融APP的授权在支持京东面子支付的线下商家体验店支付。基于生物探针技术,京东金融可以在整个过程中根据用户的按压力和手指触摸实现用户的身份确定。 JD的金融图表技术在打击黑色生产方面非常有效。目前,JD Finance拥有超过10亿个节点的网络。数据显示,JD Financial的计算“黑名单帮”测试准确率超过90%。

京东金融副总裁兼技术研发部总经理曹鹏表示,未来京东金融硅谷人工智能实验室将加强与美国顶尖大学和研究机构的长期合作,并继续开展 - 通过吸收美国人工智能领域的顶尖人才来深入研究人工智能。通过前沿技术的研究工作,以及与京东金融场景和业务的研发成果的紧密结合,以及利用技术服务金融机构创新用户服务体验,京东金融人工智能实验室将在京东发挥重要作用金融实践技术驱动战略。