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拉上宝马、德尔福等伙伴,英特尔硅谷无人驾驶实验室迎来处女秀
时间:2020-03-14  来源:www.oaled.com

摘要:在加利福尼亚州圣何塞市,英特尔与宝马和德尔福等合作伙伴合作,推出了硅谷最新的无人化实验室。

在加利福尼亚州圣何塞以153美元的巨额收购Mobileye两个月后,英特尔与宝马和德尔福等公司合作,揭开其在硅谷最新无人化实验室的神秘面纱。

根据计划,这个位于硅谷的无人实验室将加入英特尔在亚利桑那州,德国和俄勒冈州的其他实验室,旨在探索和更好地了解无人驾驶汽车和未来的交通。各种需求,包括传感,车载计算,人工智能,连接以及支持云技术和服务。

英特尔硅谷无人驾驶实验室的首次亮相除了展示其在无人驾驶领域的能力之外,是自去年11月无人驾驶部门成立以来最具信息性的声音。

与此同时,无人研讨会上,英特尔业务部门的负责人都参与了这项业务,揭示了英特尔在整个无人驾驶产业链中的布局和雄心。

1.收购Mobileye的最新进展

两个月前,英特尔收购ADAS领导者Mobileye(详见Titanium Media Report《153亿美金!英特尔确认收购Mobileye》)被业界认为是英特尔无人驾驶的决心,但到目前为止收购英特尔的无人驾驶业务总经理戴伟森并未透露太多细节,两个团队也应该处于整合阶段。

尽管关于Mobileye的问题没有得到肯定的回答,戴大森也表示,“英特尔一直在优化无人驾驶计算机视觉。主要原始设备制造商对探测车周围的环境有自己的需求非常重要。相机将使用,有些人会更喜欢雷达,激光雷达等。我们所要做的就是尽可能提供最好的解决方案。“

在当前的解决方案中,英特尔在无人驾驶时代不仅仅是一个操作系统。通过与不同技术水平的合作伙伴的合作,我们可以将其理解为端到端解决方案。无人工业化进程正在获得更多时间。

2.产业链中的广泛合作

英特尔与宝马和Mobileye的合作也基于这一模式:英特尔的平台提供给宝马的车辆。该平台包括计算能力,数据处理能力和传输能力。宝马在实际测试中收集的数据将反馈给英特尔。为了进一步改善无人驾驶平台,让更多的OEM厂商受益并加速无人驾驶汽车的部署。

在现场,英特尔展示了首批40辆高度自动驾驶(HAD)车辆之一。

英特尔和宝马的无人驾驶汽车

“就像过去二三十年一样,计算也有了突飞猛进的发展。行业中有共同的构建模块(CBB)。许多开发人员可以加入,这可以加速创新和改进。该解决方案可以节省成本,“英特尔无人事业部总经理戴维森在接受媒体采访时表示。

除了宝马之外,英特尔还在硅谷无人实验室的首次展示中展示了许多其他合作伙伴的分阶段结果,例如从奥迪SQ5转换为Delphi并覆盖各种传感器的合作伙伴。自驾车。

英特尔和德尔福的无人驾驶汽车

在最近刚刚结束的上海车展期间,Titanium Media记者对英特尔与德尔福合作的无人驾驶汽车进行了深入测试(详见Titanium Media Report《德尔福自动驾驶中国首秀,这可能会是最早量产的自动驾驶技术方案》),该测试已成功开启路L4自动驾驶仪。测试。

梅赛德斯 - 奔驰无人驾驶测试车采用英特尔技术

可以看出,英特尔正在寻找无人驾驶领域的各种潜在合作伙伴。 “事实上,目前用于道路测试的自动驾驶汽车已经使用了英特尔的技术,可能只是未公开。我们合作的领域不仅可以针对消费者,还可以利用无人驾驶的各个方面。”英特尔公司负责驱动解决方案的高级总工程师兼首席系统架构师Jack Weast说。

3. 5G对无人驾驶有何意义?

无人驾驶汽车中最有趣的部分是车辆的互连和云的互连。其中最重要的部分是数据传输。无人驾驶汽车生成海量数据,并在未来通过5G传输。英特尔将其视为自动驾驶。商业化最依赖的技术之一。

5G在整个无人驾驶市场中扮演什么角色?英特尔通信与设备集团5G业务和技术总经理Robert Topol认为,“5G可以作为机器之间的桥梁。”

“5G并不比GG和3G更多。它远不止于此。它不仅使宽带和连接速度更快,而且还大大缩短了延迟时间.5G广泛应用于无人驾驶汽车领域。例如,出于安全原因,响应必须非常快,不仅与机器的互连,而且与路上的基础设施相关。英特尔通信和设备公司5G业务和技术总经理Robert Topol在接受采访时说。与媒体合作。

未来,汽车将能够与所有基础设施连接,与行人互连,并从周围环境获取数据以确保安全。英特尔对5G的关注是因为5G是上述场景的基础。

4.计算平台和数据处理

激光雷达用于无人驾驶汽车

无人驾驶汽车在路上行驶,通过摄像头,激光雷达和其他传感器捕捉一系列信息。英特尔希望每90分钟生成大约4TB的数据。大部分数据将在汽车中进行处理,过滤和分析,而另一部分有价值的数据将传输到数据中心,以更新地图,增强数据模型等。

数据是无人驾驶的最重要因素 - 如何最大化数据的处理,管理,移动,存储和共享,以及计算和处理能力的新要求。

为此,英特尔部署了数个首个专门用于算法开发和培训的数据中心,并了解了无人数据移动和存储的特殊基础设施需求。

研究人员将继续向这些数据中心提供英特尔测试车的信息,以培训神经网络并改进机器学习算法。在这个过程中,英特尔之前收购的另一家专注于深度学习神经网络的公司Nervana在合并到英特尔的人工智能业务后也将发挥重要作用。

在目前的无人化领域,英特尔应该是业内为数不多的能够提供端到端解决方案的公司之一,包括车载计算平台,5G,云和数据中心,涵盖无人驾驶的基本技术和能力绘制驾驶路径并做出驾驶决定。

从单一技术到完整解决方案,英特尔在无人驾驶领域的布局无所不包。就像PC时代的标签电脑一样,英特尔正在做的事情是坚持未来的无人驾驶汽车。马克。 (本文是第一个钛媒体,编辑/李宇鹏)