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人工智能成CES主角,爆发点临近?
时间:2019-09-30  来源:www.oaled.com

虽然AlphaGo和Master或多或少混合了营销组件,但人工智能已成功吸引了公众的注意力。特别是在2016年第三个“年度”之后,很难统计与人工智能相关的产品,服务和从业人员,这在刚刚结束的CES 2017期间得到了充分展示。

早在1967年,第一届CES展览会,见证了许多引领潮流的电子产品50年,也被称为消费电子产品的风向标。然后,从2016年的小型试刀到2017年的大飞溅,CES几乎完全变成了人工智能展,这是否意味着人工智能的爆发正在逼近?

人工智能捕获了幕后的CES?

今年的CES展会吸引了超过4,200家参展商,仅中国就有多达1,314家科技公司。作为一项全球性技术盛会,CES无疑是技术厂商不可或缺的相机,即使从营销角度来看,它也是一款不错的讨价还价筹码。在这些人工智能参展商中,它们大致可分为三类,即人工智能系统,人工智能产品和人工智能服务。

人工智能操作系统可以说是CES的新面孔。自2015年以来,包括谷歌,Facebook,微软等在内的玩家已将人工智能系统作为目标,但人工智能操作系统的定义仍然存在。不同。正如扎克伯格想要在《钢铁侠》中创建像Jarvis这样的类,谷歌的TensorFlow专注于深度学习,微软曾经的热门话题也在演变为操作系统,场景和电影《她》非常相似。在今年的CES上,百度发布了以DuerOS命名的秘密升级版,似乎是为了让人们了解“人工智能操作系统”。与此同时,阿里的YunOS今年也登陆了CES,而人工智能也是其旗舰产品的一大亮点。此外,包括图灵机器人和Bamboo Smart Technology在内的企业家也瞄准了这一领域。

与人工智能操作系统相比,令人眼花缭乱的人工智能产品是CES的亮点。它可能受到技术潮流的启发。几年前,基于以前的功能,如网络和手机控制,CES上再次出现了人工智能隐藏的短命智能硬件,如智能床垫,智能音响等。机器学习,语音识别等成为新的词汇表。毫不夸张地说,在CES上出现的白色家电几乎都拥抱人工智能,如三星的Qsmart,海尔的智能生活,LG的SmartThinkQ,长虹的智能服务,TCL的AIxperience,创维和小米。智能家居概念。这些现象也是媒体推断人工智能即将爆发的动机。

当然,除了系统和产品之外,还有一个领域似乎并没有那么大的野心,即人工智能服务。例如,今年被评为CES优秀产品的Aipoly Vision旨在让手机同时识别数千个物体,帮助有视力障碍的人实时获取周围信息。有一种说法是消费电子产品正在从产品转向服务,这在一些互联网巨头的行动中很明显。以“人工智能即服务”为例,亚马逊早些时候推出了Amazon ML和Google的RankBrain搜索算法。类似产品已在中国出现。网易一运通过人工智能算法创建了反垃圾邮件云服务。阿里云的ET已经向云计算客户开放.这些看似面向B级的市场人工智能服务已经成为无AI的。缺席的无形力量。

不难发现人工智能已被映射到CES并正在改变某些行业。几乎所有知名科技公司和着名大学都成为这一趋势的支柱。 CES还反映出人工智能正在成为企业家眼中的新风尚。在CES上选择一个面孔可能有利于以后的融资和传播。

事实上,从去年Gartner发布的年度新兴技术成熟度曲线来看,如机器学习,智能机器人和自动驾驶汽车仍然处于扩张期望之中。也就是说,人工智能是否会繁荣,还是一种阶段性的幻灭仍然是不确定的。 CES的兴奋再次证明了人工智能的商业成功,以及是否接近爆炸点需要进一步讨论。

人工智能背后的疯狂,虚伪和真假

在最近两年的科技报告中,深度学习,计算机视觉,语音识别和自然语言处理等科学学生头疼,文科学生已经看到了Sao首次广泛报道的词汇。似乎添加这些名词可以突出产品的领先地位,缺乏这些修改将是不起眼的。为了判断人工智能的对立面,如虚假和真实,真假,我们需要考虑以下两个问题。

首先,人工智能的垄断。

这需要以两种方式进行讨论,即技术垄断和数据垄断。尽管美国技术巨头处于人工智能的最前沿,但这些技术尚未在现阶段交付给中国和其他竞争市场。即使在国内市场,阿里,百度,网易等也都制造了人工智能,如阿里ET,百度脑,网易等。这些产品或服务都是以API的形式向开发者开放,并涵盖人脸识别。机器翻译,语音交互等,毕竟输出只是结果,而不是过程,开发者扮演产品的用户和数据的贡献者。在某种程度上,人工智能的竞争只是巨人之间的博弈。

数据的垄断更为严重。所谓的人工智能技术主要基于算法,算法由人类设计。只要能够吸引高度复杂的人工智能技术人才,技术门槛就无法解决。现实情况是,人工智能自学与大量数据密不可分,互联网巨头无疑在数据方面具有先天优势,这就是为什么许多公司可以追溯到更晚的原因。当然,数据问题也可以通过购买或行业合作来解决,成本直接取决于产品的竞争力。从这个角度来看,在人工智能领域留给企业家的最大市场仍然是最终产品。

结合CES现象,人工智能系统中不乏互联网巨头,而三星,海尔等产品公司是人工智能产品的忠实粉丝,人工智能服务已成为企业家和巨头的混合市场。在未来,这种垄断将变得更加明显。

第二,技术和商业的悖论。

技术的商业化是可以理解的。即使技术的诞生是为了创造更多的财富,人工智能也面临着盈利的问题。当人工智能达到爆发的临界点时,无论是高级公司还是投资者都必须考虑如何实现它。

调查结果显示,具有良好收益或前景看好的人工智能创业项目有三个共同点,即封闭可控情景的应用,协助人类完成重复性的具体工作,以及可实现的切入点。也许只有满足这些条件才能真正迎接赚钱的利润期,但这些领域的福音传道者并不缺乏。例如,在金融领域,根据李开复的说法,“算法可以立即变成金钱”,它已经涌入一群人工智能从业者,包括智能投资,风险预测,知识地图和智能客户服务。

从积极的方面来说,技术的商业化极大地推动了人工智能的应用。从智能机器人到无人驾驶到垂直垂直应用,CES上的人工智能产品也具有相关性。不足之处在于,在人脸识别,语音识别等方面,阿里,百度,网易等巨头拥有99%和97%的识别准确率,而且许多创业团队的识别准确率仍然在80%左右。不可能排除在商业层面取得快速成功的可能性。

而且,人工智能的价值绝不是革命性的颠覆,而是渐进的影响。除了算法之外,还有整个硬件,服务,内容等生态系统。如果用户体验没有得到优化,那么所谓的人工智能很可能成为下一个智能手环。

总的来说,在人工智能发展的60年中,每次爆发都是技术兴起的结果。从商业水平的繁荣来判断临界点不可避免地受到限制。理性增长的道路应该是技术驱动型业务的爆发,而不是商业篡改技术。

互联网观察家Alter长期致力于智能硬件,云计算,VR和其他行业的观察和研究。微信公众号:spnews