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张晓东:短期内人工智能将在征信领域开花结果
时间:2019-10-05  来源:www.oaled.com

TechWeb于9月23日报道,在《博鳌观察》举办的2016年博鳌钟表金融创新峰会上,全国千人计划专家,乌镇志库董事长张晓东在论坛上表示,在应用行业,信用报告和风险使用控制。其中大多数,几乎任何互联网金融方面都可能涉及风险控制问题。

张晓东:从短期来看,人工智能将在信用报告领域取得成果

张晓东指出,中国大数据产业的应用更偏向于消费者,短期内信用信息的应用将立即看到数据和人工智能的盛行结果。

张晓东说,中国和美国现在与市场环境有关,并且越来越偏向于消费者。中国过去的应用非常强大,越来越多的人看到它将逐渐改变一些基础技术和核心技术。它越来越强大了。

在行业细分方面,信用领域在短期内的应用将立即看到数据和人工智能将在其中绽放。另一个是在互联网金融中偏向于消费者的一些应用程序,并将立即看到这种效果。

以下是张晓东演讲的摘录:

事实上,如果你看一下最早的例子,在20世纪50年代和60年代,你一直在金融领域使用技术。在过去,我们总是说当时的技术模型非常深刻,但其数据也很少见,因为各种各样的原因,在新的互联网公司问世之后,像谷歌,FACEBOOK,他们的模型可能很浅,也许很深,但它有大量的数据,也就是很多东西,一旦数据量很大,它就会让你很多事情变得非常有趣。

例如,在数字很大之后,您可以承受一些数据。你说我不想要它,但是当你在传统的60和70年代建立一个非常准确的数据模型时,你不能这样做。有一点,这是一个。我们现在看到的所谓的互联网金融是一个浅薄的模型,即大数据加上浅层模型,以及浅层数据和大数据的这种整合。这种集成我们看到了技术领域的一些新技术,最近说深度学习,我不想再提它了,因为现在所有新技术公司都在寻找融资,无论是深度学习公司还是机器人(23.630,-0.23, -0.96%),这就是一切。

从技术领域,我想提两个,除了深度学习,一个是自然语言理解技术,另一个是知识地图的应用。在应用行业,我看到很多人现在都在使用它。一个是信用,另一个是风险控制。在几乎任何互联网金融领域,它都可能涉及风险控制。

我想举一两个例子。例如,最近的信用局已获得所有法院数据。例如,有两三千万起诉讼案件。它使用自然语言理解技术来理解这些判断是谁。因此,可以说这个人很好,这家公司很好,信誉更可靠,而另一项技术如知识地图,现在很多公司都在做知识地图。

过去,我们将数据称为结构化数据。如今,最极端的非结构化数据,如自然语言理解,法院文本,是非结构化数据。我们中的一些人可以使用人类知识来映射人和人,公司和公司,公司和人们相互联系。最近,有一家公司。每个人都提到了P2P。从去年年底到今年,该国出现了很多波动。这家公司做了一些技术。这些技术被国内监管机构使用。挖掘了知识地图的技术,P2P公司,人与人之间的关系,这种挖掘是一种很好的呈现方式,你可以很容易地知道哪些公司有潜在的问题,所以我先谈谈它。非常。