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人工智能新突破:Libratus战胜顶级德州扑克选手
时间:2019-12-07  来源:www.oaled.com

当地时间1月30日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的里弗斯河赌场,由卡内基梅隆大学(CMU)开发的人工智能系统Libratus击败了德州扑克中的四名顶级球员并赢得了最后的胜利。

根据官方网站,四名人类职业选手Jason Les,Dong Kim,Daniel McAulay和Jimmy Chou对抗人工智能项目Libratus。时间表为20天,总共播放了120,000手。

2015年,CMU组织了第一次“反人工智能大脑”活动。在当时,CMU代表了另一个人工智能系统“Claudico”。参加比赛的还有四名职业扑克选手。然而,克劳迪科没有赢得最后的胜利。

然而,CMU认为扑克职业玩家和Claudico只玩了8万手,从统计学上讲,它并不能证明人类职业扑克玩家或人工智能有优势。这也是本轮比赛中游戏数量增加50%的原因。

如何玩德州扑克:每位玩家有2张牌作为“底牌”和5张公共牌。玩家选择5张公共牌中的3张,将它们与手牌中的2张牌组合,最后获得5张牌的最佳组合,并根据“牌排名”决定最终获胜者。

由于对方的“底卡信息”是隐藏信息,对于计算机来说,它处理的是“非完整信息游戏”,游戏双方的信息是完整和对称的,没有隐藏的信息。 Libratus对人类德州扑克的胜利非常重要。

计算机根据对手的“底部卡信息”正确地确定概率分布。这种“底牌信息”可以通过对手的过去行为来揭示。例如,有时玩家采取“诈唬”。有时对手没有强有力的牌,但他仍然完全投注。计算机必须根据过去的比赛表现判断对手的强牌。可能性。

相应地,对手也会推断我们的卡片信息,所以这里是一个“递归推理”,玩家不能轻易推理游戏。

在Go和Texas Hold'em之后,哪场比赛将成为人工智能的下一站?