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人工智能,到底如何能改造三千亿规模的建筑勘察设计行业
时间:2020-03-05  来源:www.oaled.com

摘要:世界上第一个人工智能建筑师“小型图书馆”是建筑业智能化的开端。

小库科技创始团队:何万玉(中),李春(左),杨晓宇(右)

[本文来自钛媒体专栏“快速公司”,由TMTBASE数据库推荐“我创建社区”]

2016年的AlphaGo和李世石的战斗刺激了全球新一轮的人工智能热潮。瑞银的预测报告显示,到2030年,人工智能的年经济价值将达到1.8万亿至3万亿美元,对金融服务,医疗保健,制造业,零售和运输行业的影响最大。巨大。

那么为什么这些行业呢?

由于这些行业的数据相对容易量化,知识体系易于规范化,标准化,这些行业的信息化程度已经很高,人工智能最容易切入,最容易产生明显的商业价值。

同样在2016年,一个小型创业团队受到了AlphaGo的启发,并加入了使用人工智能改造传统行业的热情,但创业团队选择了建筑工程勘察和设计行业。这是一个发展极慢的行业,信息化程度很低。然而,应用人工智能的难点在于如何处理非标准化的人类美学。

勘察设计是建筑市场的第一环节。建筑物的生产和建造始终从勘测和设计开始。勘察设计产品包括调查报告,测量论文,设计方案,模型,设计图纸,设计规范,计算书籍,设计预算等,规定了最终建筑的形状和功能,是后续建筑的基础。施工。依据。

根据住房和建设部《2015年全国工程勘察设计统计公报》:2015年,共有20,480名具有A,B和C资格的工程勘察设计企业(不包括大量不合格的建筑设计公司和企业)参与统计,比上年增长6.3%;在工程勘察设计行业,年末员工人数为304.3万人,比上年增长21.6%。 2015年,全国工程勘察设计企业营业收入亿元,比上年增长8.6%,其中工程设计收入3365.3亿元。占营业收入的12.4%。

欢迎小库的界面

一家名为Xiaoku Technology的创业公司的目标是通过人工智能改造超过3000亿的建筑测量工程设计链接。从这个链接开始,Xiaoku Technology基于某些市场调查。

Xiaoku Technology的创始人,着名的国际建筑设计公司OMA的建筑师何万宇告诉Titan Media,土地收购,概念设计,解决方案深化,初步设计和施工图设计的五个步骤是主要方面建筑设计。在这个环节,土地征用计划和概念设计仅占整个项目的40%,但需要50%的努力。这是因为这两部分的重复性和力学性很大,需要反复修改和比较。

另一方面,对民用建筑设计的需求是广泛的,许多综合性的土木建筑设计机构可以进行这样的勘察设计工作。当市场供需不平衡时,竞争尤为激烈。根据住房和城乡建设部统计,2015年,中国工程设计企业14,982家,占企业总数的73.2%,工程设计施工企业3676家,占17.9%。企业总数。这表明工程设计行业的竞争非常激烈。中小型建筑设计公司甚至免费提供这部分业务以吸引客户。

从建筑师自身的痛点出发,何万玉和另一位小木科技联合创始人杨晓宇研究了如何利用新技术和新方法改造建筑设计行业。何万宇和杨晓宇都是荷兰代尔夫特理工大学Berlage实验室的硕士。何万宇专注于建筑和城市设计,而杨晓宇则专注于建筑和城市设计算法。

从2007年到2009年,两位创始人的硕士论文是城市设计与建筑设计和计算机编程相结合。 2011年,他们利用这项技术开发了一个单机设计助手系统,在几个小时内就赢得了深圳。海湾生态科技城早期概念规划全球公开招标比赛。 2016年,小库科技成立。受AlphaGo的启发,第三位联合创始人兼首席技术官还加入了Xiaoku Technology,这是一位来自哥伦比亚大学的计算机科学(机器学习指导)硕士学位,曾是亚马逊和谷歌的高级工程师,拥有大数据,机器学习和算法研究。李春的经历。

小型图书馆的技术特点

Xiaoku Technology的产品是基于云的SaaS系统和世界上第一个人工智能架构师“小型图书馆”,它利用机器智能快速帮助建筑师完成土地征用和概念设计的设计。提高整个预设计期间的效率:最初需要1-2周的设计时间减少到1天,节省90%的时间;避免手动人工计算和安排造成的大部分错误,合规性节省工作量,节省99.99%;原本数万美元的成本降至数千美元,节省成本高达90%。同时,通过网页的3D视觉呈现,实现了实时修改和WYSIWYG,带来了良好的用户体验。

小型图书馆的创新之处在于所谓的土地征用计划或基地强排是房地产开发商控制设计的一种方式。目标是找到最大化税后利润的建筑行业组合,强排是最高的利润强度安排。建筑的总体规划。

强排主要依据规划指标,如占地面积比,线路移除,建筑密度,高度限制和日照距离,结合不同地方建筑产品的营销,并出台各种产品规划方案,使利润最大化。但是,在实际计划中,应增加对用户需求,计划批准,建筑形式等的更多要求。因此,民用建筑征地方案设计规模大,标准化程度高,反复修改的机械劳动强度大。理论上,建筑物基地的征地方案可以具有无限多种组合,这可以增强AlphaGo算法。学习算法派上用场。

小型图书馆可以模拟阳光显示

所谓的增强学习是一种没有人工监督的开放式神经网络。换句话说,让人工神经网络学习自我学习和自我进化,特别是对于具有无限可能性的最佳解决方案筛选。 AlphaGo增强了学习功能,允许机器在无限多种可能的游戏光谱中自动优化当前游戏的游戏。在土地征用计划中使用相同的原则来在无限数量的可能的土地获取方案中优化机器。前十名是各方决策的。

2017年6月3日,Xiaoku Technology在深圳发布了测试版。联合创始人兼首席技术官李春介绍了人工智能建筑师“小型图书馆”的1.0版算法,主要包括基于自增强学习算法的地面采集。该方案的生成机制和评估机制在1.0版本中还提供了100多个实际基地和300多万个征地方案,实现了80%的计划保费率。 “小型图书馆”附带各种城市建筑设计规范和经验。在制定征地计划时,它自动完成各种合规检查,这是从何万玉和杨晓宇近十年的研究成果中得出的。

当然,在设计方案的评估机制中,除了根据各种标准的计算部分之外,还有设计者的“喜欢”的一部分,其引入了非标准化的主观美学观点。何万宇表示,内部测试版开放的原因是希望更多的设计师参与“小型图书馆”算法的设计。除了通过“众筹”介绍非标设计师的想法外,小库科技还在6月3日的会议上发布了Rosetta项目,通过深度学习分析和了解中外建筑师。设计方案和风格继续丰富“小库”算法模型,使大师的智慧超越时间维度,有助于今天的设计思考和实践。

事实上,Rosetta不仅要总结过去设计的智慧,还要学习当下的具体设计风格和逻辑,为有需要的企业量身定制完整的版权算法,并从当前设计思路。单个项目。跨多个项目通常适用。这实际上是保护知识产权的有效手段,可以消除剽窃的不良现象,模仿更健康的设计生态。未来,Xiaoku Technology还计划通过数字地图的机器学习吸收现有的全球建筑设计“大数据”。

可视化显示小型库

人工智能架构师“小型图书馆”SaaS软件分为按次付费个人版,每月付费团队版和年度付费企业版。具体价格将在今年秋季正式版发布时公布。除了在建筑设计市场上移动超过3000亿“奶酪”外,小库科技有望成为整个建筑市场的第一阶段。预计小木科技的未来将对整个建筑行业的信息化和人工智能产生深远的影响。影响。

何万宇强调,小库科技将在建筑行业开展人工智能生态系统建设。在小型库开放API和相关数据的基础上,第三方建筑服务提供商或架构师将能够在小型库的平台上开发算法。算法交易,信息交换等,同时他们也有机会利用小型图书馆的独特AI计算能力和城市建筑的海量数据,通过这种多方面的贡献促进健康发展。整个建筑行业,从而改变了3000亿建筑勘察设计市场,这只是一个开始。

至于为什么“小图书馆”是世界上第一个人工智能建筑师,何万玉说,这是因为建筑测量和设计领域太老了,世界上没有人认为人工智能会被用来改造这个领域。何万宇和杨晓宇花了十年时间研究建筑和城市设计算法。当时,他们没想到AlphaGo会在十年之后出现。创业公司Xiaoku Technology的出现,可以说是一次意外事件,利用人工智能改造古老的传统产业,但也反映了未来十年整个人工智能趋势的必然趋势。 (本文是第一个钛媒体,记者/吴宁川)