当前位置: 网站首页 > 新闻中心
新闻中心
AI音乐家“出道”:可创造音乐和寻找未来明星
时间:2019-10-29  来源:www.oaled.com

关于人工智能(AI)是否会影响音乐产业的争论已经结束。毕竟,AI已经以多种方式应用,现在是时候考虑它将如何影响我们的创作和听音乐。

就像其他行业一样,在音乐领域,人工智能也在帮助自动化服务,发现大型数据集中的模式和见解,并帮助提高创作效率。音乐行业的公司需要接受并准备AI如何改变他们的业务,那些不愿意的人将被淘汰。

AI促进了音乐产业的发展

技术正在重塑企业,音乐行业也不例外。据知名咨询公司麦肯锡称,到2030年,70%的公司将使用至少一种人工智能技术。人工智能的前景是它将补充和增强我们的人力资源。得益于AI提供的见解和支持,我们可以做出更好的选择,提高效率,推动增长和创新。由于AI的影响,创作过程可能会发生变化。

音乐行业的思想领袖斯科特科恩(Scott Cohen)看到了技术对音乐产业未来的潜在影响。他对数字音乐时代发行公司的看法最终变成了流行的音乐图书馆The Orchard,该图书馆于2015年被索尼以2亿美元收购。在欧洲声波协会Nordslage会议的主题演讲中,他说:“每十年,有些东西都是为了颠覆音乐产业。如果你想了解它们,你可以看一下科技行业。” p>

科恩解释说,每天有2万首新歌上传到spotify,而人工智能对于帮助用户根据过去听过的歌曲对选项进行排序和建议至关重要。科恩认为,人工智能和大数据使“音乐类型”过时,因为人工智能生成的播放列表不是基于音乐类型,而是基于“好音乐”的标准。

此外,他还指出,我们目前的无限选择范式已经被打破,并推荐了一种新的可信推荐模型。像区块链这样的技术可以消除乐队将人们连接到音乐频道的需要。现场音乐行业也应该考虑如何将增强现实(ar)和虚拟现实(vr)融合到音乐会体验中。

人工智能创作音乐

早在1951年,英国计算机科学家艾伦图灵就用机器记录计算机生成的音乐,这几乎是整个实验室。从那时起,由人工智能或使用人工智能创造的音乐一直延续到今天。近年来,新西兰的研究人员在这首音乐诞生65年后又将其复兴。

人工智能从分析不同音乐作品创作时的数据开始。通过强化学习,相关算法可以学习哪些特征和模式可以创造出令人愉悦的音乐或模仿某些类型的音乐。人工智能模型还可以通过以独特的方式组合元素来创造新的数字音乐。

科技公司正在投资人工智能,以创造或协助音乐家在未来的音乐创作。谷歌的magenta项目是一个开源平台,可以让人工智能编写和播放歌曲。此外,索尼还开发了flow machines,这是一个人工智能系统,它发布了人工智能创造的歌曲[0x9a8b](爸爸的车)。

音乐界的音乐家和专业人士需要掌握这些新的技术技能,以便利用AI工具的强大功能来帮助他们更好地完成工作。其他人工智能服务,如Jukedeck和Amper Music,可以帮助业余音乐人在AI的帮助下开发自己的音乐。

AI音频母带

在所谓的音频控制中,聆听体验针对任何设备进行了优化。基于人工智能的音频母带制作服务,如兰德,为音乐家提供了比人类控制更实惠的选择。到目前为止,已有超过200万音乐家用它来掌握超过1000万首歌曲。

尽管音频母带制作中仍有创意部分,但有些人更愿意依靠人类来完成这项工作,但AI允许那些无法掌握自己歌曲的艺术家使用这些服务。

AI,音乐营销和寻找未来的明星

听众如何发现新的艺术家,消费者如何知道谁应该听? AI有助于解决这些问题。根据BuzzAngle Music的2018年年终报告,仅在2018年,美国的点播音乐流量就达到了5346亿。如果你不使用有效的方法,帮助新艺术家获得成功的成本会更高。

人工智能技术可以帮助确定哪些粉丝喜欢艺术家的音乐。同样,人工智能支持的功能,如Spotify的《爸爸的车》(发现每周),可以为每个听众组织一个音乐列表,帮助粉丝整理音乐流并找到吸引他们的新音乐。

AI也在帮助行业发现艺术家和曲目。整理音乐并找到尚未注册的有前途的艺术家总是一个巨大的挑战,但随着今天流媒体音乐的激增,这一挑战变得更加艰巨。

华纳音乐集团去年收购了一家技术初创公司,该公司利用算法审查社交,流媒体和旅游数据,以识别有前途的人才。 Apple还收购了一家专门从事音乐分析的创业公司,以支持其艺术家和曲目的发现。

总而言之,AI实际上影响了我们在幕后以多种方式创作和聆听音乐的方式。